In this paper, the effectiveness of a new evolutionary algorithm based on the Inclined Planes system Optimization (IPO) algorithm on designing CMOS Level Shifter (LS) is investigated. IPO is inspired by the sliding motion dynamic along a frictionless inclined surface. It is applied to optimize LS circuit that is a key circuit component in multi-voltage circuits. Simulation results show that compared with Solutions presented in similar researches, in addition to significant improvement of power consumption and delay, it is revealed a significant superiority over other similar researches. ******************************************************************************* در لینک زیر کاربران گرامی می توانند اصل مقاله مذکور را که در اولین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات و ارتباطات مرکز همایش های بین المللی دانشگاه شهید بهشتی تهران به چاپ رسیده است را دانل

خدمت کلیه کاربران و بازدید کنندگان وبلاگ باید عرض کنم که با توجه به مشکل و نقص مداومی که در سرور بلاگفا در حال رخدادن است، لذا توصیه می شود در صورت مشاهده هر گونه مشکلی در استفاده از محتوای وبلاگ و یا ساختار وبلاگ جهت استفاده از آن، در اسرع وقت به اینجانب اطلاع دهید که در برطرف گردد. دوستان گرامی از قسمت نظرات و همچنین ارتباط با مدیر وبلاگ در منوی سمت چپ پایین صفحه این امکان برای شما فراهم خواهد بود تا بتوانید ارتباط برقرار کنید و موارد مذکور را اطلاع رسانی نمایید. پیشاپیش از محبت شما بینهایت سپاسگزارم.

Optimization of Digital Filters Using Heuristic Algorithms فیلتر وفقی بلوکی محاسباتی است که تلاش میکند تا به صورت بیدرنگ و تکرارشونده نسبت دو سیگنال را به هم مدل نماید. فیلترهای وفقی نزدیک به چهار دهه به عنوان ابزاری ضروری در بسیاری از کاربردهای پردازش سیگنال استفاده میxad شوند. از آن جایی که فیلتر وفقی قادر است خود را با تغییرات محیط وفق دهد، میتوان از آن در شاخههای گوناگونی مانند کنترل، مخابرات، مهندسی پزشکی و غیره استفاده کرد. از شاخصxad ترین ساختارهای کاربردی این فیلترها پیشxad بینی خطی، شناسایی سیستم، مدلxadسازی معکوس و حذف نویز است. امروزه در ساختار فیلترهای وفقی از ال

از هنگامي كه سيستمهاي پردازشگر ديچيتال مطرح شده اند اين مسئله نيز به همراه آن مطرح شد كه چگونه مي توان يك سيگنال آنالوگ را به يك سيستم ديجيتال وارد كرد و به طور متقابل ، چگونه بايد سيگنالهاي ديجيتال خارج شده از سيستمهاي ديجيتال را به دنياي آنالوگ تحويل داد. در اينجا بود كه ضرورت ساخت مبدلهاي آنالوگ به ديجيتال و ديجيتال به آنالوگ احساس شد و انواع مختلفي از مبدلهاي فوق معرفي شد. ارائه طرحهاي جديد و ايده هاي نو به منظور بهبود كيفيت اين مدارها تا امروز ادامه دارد و به نظر مي رسد تا زماني كه سيگنالهاي آنالوگ و ديجيتال وجود داشته باشند، اين مبدلها به پيشر

با توجه به رشد روزافزون علم بهینه سازی در علوم مختلف به ویژه در علوم مهندسی، بکارگیری و بهره گیری از اینگونه مفاهیم در نیم قرن گذشته اهمیت بسزایی را پیدا کرده است. در سالهای اخیر نیز روش های بهینه سازی بصورت گسترده ای بکارگرفته شده اند و الگوریتم ها و تکنیک های متفاوتی در این حوزه پیشنهاد شده است که از عمده ترین آنها می توان به الگوریتم ها تکاملی و ابتکاری، شبکه های عصبی، سیستم های خبره، منطق فازی و غیره اشاره کرد که به طور کلی این گونه راهکارها در ذیل تکنیک های مبتنی بر هوش جمعی دسته بندی می شوند و کاربرد بی نظیری را در حل مسائل مهندسی پیچیده نشان داد

Abstract: The continuing size reduction of electronic devices imposes design challenges to optimize the performances of mode electronic systems, such as: wireless services, telecom and mobile computing. Typically the design of oscillators is done aiming at both minimum Phase Noise and minimum Power Consumption; however, these two objectives are contradictory. Two multi-objective evolutionary techniques based on Inclined Planes system Optimization (MOIPO) and Particle Swarm Optimization (MOPSO) algorithm for design of the Cross-Coupled LC Voltage Controlled Oscillator (LC VCOs) with optimal performance are introduced; which have an amazingly tradeoff between three objective functions. The objective functions (Phase Noise, Power Consumption, and Figure of Merit) are used to find the Pareto Optimal Front (POF) solutions. Simulation results show the wonderful effectiveness of the proposed simulation-based optimization tool. The accuracy of the results is checked by HSPICE/RF simulations

Abstract: This paper deals with the performance analysis of a method based on Artificial Intelligence for improved a threestage Ring Oscillator (RO) using CMOS 180-nm technology process in HSPICE RF environment. ROs are basic building blocks of complex integrated circuits and mainly used as clock generating circuits. Hence, it is an efficient circuit in communication. There are a number of challenges ahead while designing the optimum CMOS RO. Therefore, to avoid the entrapment into an undesirable response in optimum design of RO, two evolutionary algorithms were used: a Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA) and a Multi-Objective inclined planes system optimization (MOIPO). The idea is to final the optimum layout for CMOS RO with minimal power dissipation and phase noise. Simulation results show that compared with Solutions presented in similar researches, in addition to significant improvement of power dissipation and phase noise, it is revealed a significant superiority over other

Abstract: Digital filters provide excellent advantages, compared to analog filters, such as better stability and precision. According to the duration/length of the impulse response, digital filters are categorized as Finite-Impulse-Response (FIR) and Infinite-Impulse-Response (IIR) filters. Because the error surface of IIR filters is mostly multimodal, powerful global optimization techniques are preferred for avoid local minima in the filter design process. Artificial Intelligence (AI)-based approaches, Swarm Intelligence (SI) and Evolutionary Computation (EC) techniques are candidate methods to address this problem and to produce desirable solutions. SI is used to model the collective behavior of social swarms in nature, such as ant colonies, honey bees, and bird flocks. The EC is based on the principle of evolution (survival of the fittest). In this paper, a novel index for IIR filter design is introduced (called "Indicator of Success") and SI and EC algorithms are tested and evaluat

Abstract: Inclined planes system optimization (IPO) is a new optimization algorithm inspired by the sliding motion dynamic along a frictionless inclined surface. In this paper, with the aim of create a powerful trade-off between the concepts of exploitation and exploration, and rectify the complexity of their structural parameters in the standard IPO, a modified version of IPO (called MIPO) is introduced as an efficient optimization algorithm for digital infinite-impulse-response (IIR) filters model identification. The IIR model identification is a complex and practical challenging problem due to multimodal error surface entanglement that many researches have been reported for it. In this work, MIPO utilizes an appropriate mechanism based on the executive steps of algorithm with the constant damp factors. To do this, unknown filter parameters are considered as a vector to be optimized. In implementation, at first, to demonstrate the effectiveness of the proposed method, 10 well-known b

Abstract: :چکیده In this paper the digital infinite impulse response (IIR) filter design is modeled as an optimization problem. A new design method based on inclined planes system optimization (IPO) is introduced for the IIR system identification. IPO is a heuristic technique based on the dynamics of sliding motion along a frictionless inclined surface that has been demonstrated the reliable performance in solving of engineering complex problems. The effectiveness of the proposed method is verified in presence of the additive noise. In this work, both actual and reduced order identification of few benchmarked IIR plants is carried out in the simulations. Newton’s Mechanics-based, swarm intelligence based and conventional evolutionar